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Foro sobre Java SE > Manipulacion Imagenes - Detectar movimiento imagen

Para comparar dos imágenes, UnoPorAhi te ha proporcionado la referencia a OpenCV.

El asunto de la posición y movimiento sigo sin tenerlo claro: posición y movimiento respecto a qué.
¿Estamos hablando de desplazamientos de las imágenes por la pantalla, o a cambios internos de la misma imagen?.

mayo 24, 2014 | Registered Commenterchoces

Bueno creo que tienes razon, seria posicion.

Para que me entiendas (Creo)
Imagen 1 → http://prntscr.com/3m1vpx
Imagen 2 → http://prntscr.com/3m1vts

mayo 24, 2014 | Unregistered Commenterukumari

Ahora sí lo he entendido, porque todo este tiempo estaba pensando que se trataba de sprites, moviéndose por la pantalla :)

OpenCV puede ser tu mejor opción.

mayo 24, 2014 | Registered Commenterchoces

Bueno seia una buena opcion, pero el detalle es que no puedo usar esos items, debo hacerlo con lo que tengo , osea con el RGB, matriz imagen esas cosillas =(. Igualmente gracias por el dato.

mayo 25, 2014 | Unregistered Commenterukumari

Hola @ukumari quisiera saber si lograste obtener respuesta a tu consulta sobre detección de movimientos xq quisiera saber si pudieses subir el enlace del proyecto.. quisiera detectar el movimiento de un lugar y que guarde la imagen cada vez que exista movimiento.. he leido que se hace con opencv y java. Serian tan amable x favor de subirlo. Gracias

marzo 1, 2016 | Unregistered CommenterCristhy

Saludos,


para solucionar tu problema una posible alternativa es que en las dos imagenes efectúes un recorte de los espacios vacíos hasta encontrar los bordes de la manzana, o asta que toda la fila o la columna de pixeles no sea blanco, con ello tu puedes saber si hay o no hay desplazamiento porque puedes saber cuantos pixeles se encuentra desplazado hasta el borde de la imagen, ahora para saber si corresponde a la misma imagen o sea si es la misma manzana, se puede efectuar una comparación de sus histogramas, por cada canal R G y B, comparando cada histograma y si corresponden a una similitud aceptable, puedes presumir con un margen de error muy ínfimo.

Espero te sirva.


Saludos

marzo 12, 2016 | Unregistered CommenterGerman