Buenas, tengo este código escrito en MatLab, y necesito modificarlo pero no conosco mucho ese lenguaje el "M" , y quisiera saber si alguien que si conoce los dos lenguajes me podría ayudar a traducirlo. espero que alguien pueda ayudarme, saludos.
for k=1:1:30 % se guardarán 10 soluciones elites %% fase de preprocesamiento
I=[c./v; 1:1:10] % primera fila indice de sensibilidad, segunda fila posición del producto % se identifican el esquema de alta calidad y será X X=[0 0 1 0 0 0 0 0 0 0]; % esquema de alta calidad I(:,3)=[]; % se elimina el producto que pertenece el esquema de alta calidad
%% fase constructiva (el índice de sensibilidad es costo/volumen)
alpha=0.7; % valor para la creacion LRC LRC=[] while b >= v*X' % con esta condición se lleva al limite de la infactibilidad Xv=X; % guarda el vector para el límite de la factibilidad
valor=max(I(1,:))-alpha*(max(I(1,:))-min(I(1,:))); % índice para los productos en la LRC
a=I(1,:)>=valor; % obtiene los indices que sean mayores al Valor de los LRC LRC=I(:,a); % se guarda en el vector LRC la lista de candidatos
N=floor(size(LRC,2)*rand+1); % se escoje aleatoriamente un producto de la LRC
X(1,LRC(2,N))=1; % se agrega ese producto al vector X el producto
a=I(2,:)==LRC(2,N); % se busca que coincidan los indices I(:,a)=[]; % se eliminan de los productos
LRC(:,N)=[]; % se elimina de la LRC el producto agregado
end
%% fase de búsqueda (metodología first improvement)
i=0; % se inicializa el contador que cambiará la vecindad (ingresa o saca un producto a la vez)
Xp=X; % se trabajará con la variable Xp (dado que se puede trabajar en el limite de la factibilidad con Xv y en el de la infactibilidad con X)
while i<size(c,2) Xpv=Xp % guardar una vector de desicion anterior para poder tomar decisiones más adelante i=i+1; % incrementa el contador para pasar al siguiente producto if i==3 % evitar quitar el esquema de alta calidad i=i+1; end
%% si se esta en el límite de la factibilidad if v*Xp'<= b if Xp(1,i)==0 % si el producto se encuentra fuera de la mochila entonces se ingresa y si esta dentro se retira Xp(1,i)=1; else Xp(1,i)=0; end
if v*Xp'<= b % si al agregar o retirar un producto no se viola la restricción if c*Xp'>= c*Xpv' % si el costo mejora break % terminar el ciclo else if Xp(1,i)==0 % si el producto se encuentra fuera de la mochila entonces se ingresa y si esta dentro se retira Xp(1,i)=1; else Xp(1,i)=0; end
end end
else %% si se esta en el límite de la infactibilidad if Xp(1,i)==0 % si el producto se encuentra fuera de la mochila entonces se ingresa y si esta dentro se retira Xp(1,i)=1; else Xp(1,i)=0; end
if v*Xp'<= b % si se factibiliza el el problema
break % terminar el algoritmo de vecindad
else
if Xp(1,i)==0 % regresar a el punto inicial Xp(1,i)=1; else Xp(1,i)=0; end
Buenas, tengo este código escrito en MatLab, y necesito modificarlo pero no conosco mucho ese lenguaje el "M" , y quisiera saber si alguien que si conoce los dos lenguajes me podría ayudar a traducirlo. espero que alguien pueda ayudarme, saludos.
%% GRASP
clear all
clc
c=[3 4 8 3 6 4 10 4 10 9];
v=[6 4 3 3 3 5 9 8 5 10];
b=26;
Elite=[]; % vector que guarda las soluciones elite
%% tiene 3 fases (preprocesamiento, constructiva, búsqueda local)
for k=1:1:30 % se guardarán 10 soluciones elites
%% fase de preprocesamiento
I=[c./v; 1:1:10] % primera fila indice de sensibilidad, segunda fila posición del producto
% se identifican el esquema de alta calidad y será X
X=[0 0 1 0 0 0 0 0 0 0]; % esquema de alta calidad
I(:,3)=[]; % se elimina el producto que pertenece el esquema de alta calidad
%% fase constructiva (el índice de sensibilidad es costo/volumen)
alpha=0.7; % valor para la creacion LRC
LRC=[]
while b >= v*X' % con esta condición se lleva al limite de la infactibilidad
Xv=X; % guarda el vector para el límite de la factibilidad
valor=max(I(1,:))-alpha*(max(I(1,:))-min(I(1,:))); % índice para los productos en la LRC
a=I(1,:)>=valor; % obtiene los indices que sean mayores al Valor de los LRC
LRC=I(:,a); % se guarda en el vector LRC la lista de candidatos
N=floor(size(LRC,2)*rand+1); % se escoje aleatoriamente un producto de la LRC
X(1,LRC(2,N))=1; % se agrega ese producto al vector X el producto
a=I(2,:)==LRC(2,N); % se busca que coincidan los indices
I(:,a)=[]; % se eliminan de los productos
LRC(:,N)=[]; % se elimina de la LRC el producto agregado
end
%% fase de búsqueda (metodología first improvement)
i=0; % se inicializa el contador que cambiará la vecindad (ingresa o saca un producto a la vez)
Xp=X; % se trabajará con la variable Xp (dado que se puede trabajar en el limite de la factibilidad con Xv y en el de la infactibilidad con X)
while i<size(c,2)
Xpv=Xp % guardar una vector de desicion anterior para poder tomar decisiones más adelante
i=i+1; % incrementa el contador para pasar al siguiente producto
if i==3 % evitar quitar el esquema de alta calidad
i=i+1;
end
%% si se esta en el límite de la factibilidad
if v*Xp'<= b
if Xp(1,i)==0 % si el producto se encuentra fuera de la mochila entonces se ingresa y si esta dentro se retira
Xp(1,i)=1;
else
Xp(1,i)=0;
end
if v*Xp'<= b % si al agregar o retirar un producto no se viola la restricción
if c*Xp'>= c*Xpv' % si el costo mejora
break % terminar el ciclo
else
if Xp(1,i)==0 % si el producto se encuentra fuera de la mochila entonces se ingresa y si esta dentro se retira
Xp(1,i)=1;
else
Xp(1,i)=0;
end
end
end
else
%% si se esta en el límite de la infactibilidad
if Xp(1,i)==0 % si el producto se encuentra fuera de la mochila entonces se ingresa y si esta dentro se retira
Xp(1,i)=1;
else
Xp(1,i)=0;
end
if v*Xp'<= b % si se factibiliza el el problema
break % terminar el algoritmo de vecindad
else
if Xp(1,i)==0 % regresar a el punto inicial
Xp(1,i)=1;
else
Xp(1,i)=0;
end
end
end
end
Elite(k,:)=[Xp c*Xp']; % soluciones élites
end
[a b]=max(Elite(:,end));
X=Elite(b,1:end-1)
a